چگونه هوش مصنوعی به یادگیری زبان اشاره می نماید؟ - وبلاگ هاپرسین

به گزارش وبلاگ هاپرسین، یادگیری زبان های اشاره آسان نیست و حتی گاهی آموزش این زبان ها بسیار سخت تر است. در زبان اشاره نه تنها حرکات دست بلکه انگشتان دست، علامتهای چهره و حالت بدن برای برقراری ارتباط معنادار مهم است. افزون بر این ها، برنامه های آموزشی حرفه ای هنوز نادر و اغلب گران هستند. اما به نظر می رسد همه این ها را می توان با یاری هوش مصنوعی حل کرد.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، گروهی از پژوهشگران بریتانیایی در کوششند نوعی نرم افزار آموزش زبان اشاره را با یاری هوش مصنوعی طراحی نمایند که می تواند به صورت اتوماتیک ارتباط برقرار کند و عبارت های مختلف را در زبان های اشاره مختلف ترجمه کند.

برنامه این محققان با این امید انجام می گردد که با یاری هوش مصنوعی نرم افزاری خلق نمایند که می تواند با زبان های مختلف اشاره ارتباط برقرار کند. درواقع فراتر از این که هوش مصنوعی بتواند زبان اشاره را بیاموزد این است که هوش مصنوغی بتواند به زبان های مختلفی زبان اشاره را اجرایی کند. این موضوع احتیاج به پیچیدگی ها، تمرین ها و برنامه های متعددی دارد.

پیش از این نیز هوش مصنوعی برای شناخت، ترجمه یا تفسیر زبان اشاره استفاده شده است. اما این برای نخستین بار است که کوشش می گردد از هوش مصنوعی برای ارزیابی مهارت های هوش مصنوعی استفاده گردد. درواقع هوش مصنوعی می تواند تشخیص دهند مهارت های هوش مصنوعی فرد تا چه حدی است و آیا می تواند به راحتی با یک ناشنوا ارتباط برقرار کند یا خیر.

جالب است بدانید که تمرین و ارزیابی زبان اشاره بسیار سخت است زیرا شما نمیتوانید آن را بخوانید و بنویسید. در عوض، این گروه از پژوهشگران یک بازی کامپیوتری ایجاد نموده اند تا اقدام به آنالیز و تمرین علامت ها نمایند.این بازی ویدیویی نزدیک ترین کوشش ها و دقیق ترین اشارات کاربر را ارزیابی و شناسایی می نماید. سپس به کاربر اطلاع می دهد که تا چه حد جای پیشرفت دارد یا بهتر از این می تواند اجرا کند.

در مسیر طراحی این ابزار گروهی از آزمودنی ها با یکدیگر به رقابت پرداخته اند تا بتوانند یک الگوی مناسب طراحی نمایند. هوش مصنوعی در همه مراحل از سیستم ارزیابی عملکرد استفاده می کرد. یعنی اطلاعات و الگوها را از سیستم بدنی فرد برداشته و سپس در الگوریتم های هوش مصنوعی بازسازی می نماید.

اطلاعات اسکلتی و شکلهای دست سپس به تحلیل نماینده برنامه یک الگوی ثابت از حرکات دست می دهد که به طور مخفف(HMM) نامیده می گردد. تا کنون، این نرم افزار تنها برای زبان اشاره سوئیسی و آلمانی استفاده شده است. اما تحقیقات این تیم پژوهشی نشان می دهد این برنامه می تواند برای افرادی با زبان های دیگر نیز باز طراحی گردد.